Analityka Biznesowa

Jak firmy powinny podejść do wdrażania sztucznej inteligencji? Pragmatycznie. Powinny pytać i rozmawiać z dostawcami. Bardzo ważne jest przeprowadzenie profesjonalnej diagnozy obszarów, w których AI będzie mieć realne zastosowanie.

Cyfryzacja spędza sen z powiek wielu właścicieli firm w Polsce. Sprawy nie ułatwia dynamicznie zmieniająca się sytuacja prawna, nowe regulacje i konieczność wdrażania konkretnych rozwiązań.

W każdej firmie, bez względu na jej profil działania, każdego dnia wprowadzane są ogromne ilości danych. Aby przynosiły wymierne korzyści dla przedsiębiorstwa, istotne jest nie tylko samo ich pozyskanie, ale przede wszystkim efektywne przetworzenie.

Cyfryzacja i wdrażanie technologii od dawna przestały być biznesowym trendem zarezerwowanym wyłącznie dla największych organizacji.

Transformacja cyfrowa przestaje być dla firm wyborem, a staje się koniecznością. Konkurencja nie śpi, a rosnące oczekiwania klientów wzbudzają w przedsiębiorstwach potrzebę cyfryzacji procesów biznesowych.

Prowadzenie działalności gospodarczej wiąże się z koniecznością zarządzania finansami, co często wymaga kontrolowania wielu rachunków bankowych.

Poprzez doskonalenie strategii marketingowych sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy komunikują się ze swoimi klientami. Jednym z przykładów zastosowania sztucznej inteligencji w analizie klienta jest bez wątpienia zaawansowana segmentacja klientów.

Klient to sedno funkcjonowania firmy, jest on niewątpliwie kluczowym czynnikiem przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa. Czy da się jednak zmierzyć albo wyliczyć w sposób precyzyjny wartość jaką przynosi firmie? Czy istnieje wskaźnik, który określa ile zysku może przynieść dany klient?

Firma TIOMAN korzysta z Comarch BI Point do analizowania rentowności i kosztów projektów. Dzięki tym analizom zdobywa dane zarządcze ułatwiające podejmowanie właściwych decyzji biznesowych, co przekłada się na wzrost efektywności.