Aż 90% danych pozyskiwanych przez firmy nie jest skutecznie wykorzystywanych bez stosowania narzędzi i metod zaawansowanej analityki. Może to być analiza nie tylko tego co się wydarzyło, ale również predykcja przyszłych zdarzeń, odkrywanie wzorców i anomalii, identyfikacja zmiennych i relacji co owocuje w lepszym zrozumieniu własnego biznesu.
Dzięki uczeniu maszynowemu możliwa jest zaawansowana analityka. To nie tylko dokładniejsza analiza, ale także większa automatyzacja procesów, a więc oszczędność czasu wcześniej przeznaczonego na ręcznej analizy danych. Stworzenie odpowiedniego modelu analitycznego oraz zastosowanie matematycznych i statystycznych algorytmów wymaga wiedzy i kompetencji osób o profilu Data Scientist, którzy wchodzą w skład naszego zespołu.
Implementacja zaawansowanych modeli to konkretne korzyści dla firmy. Należą do nich, np.:
Dzięki segmentacji Klientów możliwy jest ich podział na grupy o podobnych profilach. Daje to możliwość określenia grup z wartościowymi dla danej firmy Klientami, a co więcej – na precyzyjne zidentyfikowanie tych, którzy generują niewielkie zyski lub nawet straty. Stworzenie i wykorzystanie takiej analizy pomaga podejmować bardziej precyzyjne i skuteczne działania marketingowe, kierując tym samym kampanię marketingową do konkretnej grupy odbiorców, której zachowania i preferencje są znane.
Tego typy analizy udzielą odpowiedzi na pytania takie jak:
Zastosowanie analizy koszykowej pozwoli na automatyczne wyszukanie najczęściej kupowanych ze sobą produktów. W efekcie możliwe jest zastosowanie mechanizmów Next Best Offer, czyli sugerowanie Klientowi produktu, który zwykle kupowany jest z wybranym przez niego towarem. Tego typu system pozwoli na określenie koszyka zakupów, który dostarczy informacji pomocnych w organizowaniu akcji promocyjnych firmy, jak również w efektywniejszym rozmieszczaniu towarów na półkach.
Tego typy analizy danych udzielą odpowiedzi na pytania takie jak:
Analiza migracji Klientów pozwala na identyfikację Klientów firmy, u których istnieje prawdopodobieństwo zaprzestania korzystania z dotychczasowych usług czy kupowania określonych produktów. Dzięki temu możliwe jest podjęcie działań mających na celu zminimalizowanie zagrożeń skutkujących utratą Klienta.
Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania:
W dzisiejszych czasach niemalże każde przedsiębiorstwo narażone jest na różnego rodzaju nadużycia, które wraz z rozwojem technologicznym, coraz trudniej wykryć i im zapobiegać.
Rozwiązanie Comarch Business Intelligence dzięki analizie danych, a także zastosowaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych pozwala na dokładną analizę i szybką reakcję na negatywne zdarzenia w celu np. minimalizacji ewentualnych strat finansowych. Dzięki zastosowaniu statystycznej analizy m.in. transakcji Klientów oraz zaimplementowaniu odpowiednich algorytmów możliwe jest odnalezienie pojedynczych przypadków nadużyć.
Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania:
W kontekście programów lojalnościowych istotne jest dotarcie do określonej grupy docelowej Klientów firmy i adekwatne do tego tworzenie kampanii marketingowych. Dzięki temu można uzyskać optymalizację całego procesu marketingowego ze względu na koszty prowadzonej kampanii i kontaktu z Klientem czy alokację zasobów. Za pomocą procesów data mining możliwe jest uzyskanie informacji o potrzebach i oczekiwaniach Klienta oraz ocenienie skuteczności jego pozyskania. Określając preferencje i zwyczaje Klienta można również zidentyfikować wzorce jego zachowań.
Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania takie jak:
Każde przedsiębiorstwo charakteryzuje się zmiennymi trendami sprzedaży swoich usług czy produktów i posiada inną wielkość popytu, w zależności od obranego horyzontu czasu. Prognozowanie jest niewątpliwie trudnym zagadnieniem, jednak w tej materii z pomocą przychodzą mechanizmy zaawansowanej analityki. Dobrze zdefiniowana i wykonana predykcja sprzedaży ma kluczową wartość w konstruowaniu strategii biznesu i przynosi konkretne korzyści.
Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania takie jak: