Przyszłość pracy z AI 

W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) staje się integralną częścią naszych codziennych działań, przyszłość pracy z AI stawia przed nami szereg wyzwań i możliwości. Kluczem do skutecznego wykorzystania technologii AI w organizacjach jest projektowanie struktur opartych na zaufaniu oraz etycznych zasadach, które gwarantują odpowiedzialność i przejrzystość

AI&BIZNES

Organizacje oparte na zaufaniu i technologii

W erze cyfrowej zaufanie między pracownikami, a systemami AI jest niezbędne. Organizacje powinny dążyć do stworzenia kultury, w której technologia wspiera ludzi, a nie ich zastępuje.Kluczowym elementem tego procesu jest transparentność: pracownicy muszą mieć jasność co do tego, jak i dlaczego AI podejmuje określone decyzje. Warto również zwrócić uwagę na znaczenie ciągłego szkolenia i wsparcia dla pracowników. Organizacje powinny inwestować w rozwój umiejętności związanych z AI, co nie tylko zwiększy kompetencje zespołów, ale także zbuduje zaufanie do technologii.

Pracownicy, którzy czują się pewnie w obsłudze nowych narzędzi, są bardziej skłonni do ich akceptacji i współpracy z systemami AI!

Poznaj naszą ofertę

Szkolenia na miarę potrzeb

Przyszłość pracy z AI wymaga od nas nowego podejścia do projektowania organizacji i produktów. Zaufanie i etyka powinny stać się fundamentami, na których opiera się rozwój technologii. Kluczowe jest, aby organizacje tworzyły środowisko sprzyjające współpracy ludzi i maszyn, a także inwestowały w odpowiedzialne projektowanie systemów i produktów, które będą służyć społeczeństwu. Tylko w ten sposób możemy w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, dbając jednocześnie o wartości, które są dla nas najważniejsze.

Czy wiesz, że...

Projektowanie odpowiedzialnych systemów AI wymaga uwzględnienia aspektów etycznych na każdym etapie rozwoju. Twórcy technologii powinni kierować się zasadami sprawiedliwości, przejrzystości i odpowiedzialności. Kluczowym wyzwaniem jest również ochrona prywatności użytkowników. Organizacje powinny wdrażać polityki, które zapewnią bezpieczeństwo danych osobowych i umożliwią użytkownikom kontrolowanie, w jaki sposób ich dane są wykorzystywane.

Manager w czasach AI

  • Szkolenia

    Szkolenie managerów z zakresu sztucznej inteligencji jest kluczowe, ponieważ pozwala im lepiej zrozumieć, jak technologia może wspierać procesy biznesowe i podejmowanie decyzji

  • Wiedza i efektywność

    Dzięki wiedzy o AI, managerowie mogą skuteczniej wdrażać innowacje, co przekłada się na zwiększenie efektywności oraz konkurencyjności firmy.

  • Zarządzanie ryzykiem

    Szkolenie umożliwia także identyfikację potencjalnych zagrożeń związanych z wykorzystaniem AI, co jest istotne dla zarządzania ryzykiem

  • Efektywniejsza współpraca

    Ponadto, managerowie przeszkoleni w zakresie AI są w stanie lepiej współpracować z zespołami technicznymi, co sprzyja realizacji projektów opartych na sztucznej inteligencji

  • Elastyczność względem rynku

    Wreszcie, znajomość AI pozwala liderom na lepsze przewidywanie trendów rynkowych i dostosowywanie strategii biznesowych do zmieniających się warunków

Tworzenie intuicyjnych i odpowiedzialnych produktów cyfrowych

Jeszcze słów kilka o  tworzeiu produktów cyfrowych. W kontekście projektowania produktów cyfrowych z wykorzystaniem AI, kluczowym aspektem jest dążenie do intuicyjności. Użytkownicy powinni łatwo rozumieć, jak korzystać z technologii, a interfejsy muszą być przyjazne i dostępne.Równie ważne jest, aby produkty AI były odpowiedzialne. Oznacza to, że:

  • ich projektowanie powinno uwzględniać potencjalne skutki społeczne i etyczne
  • istotne jest także aby twórcy AI brali pod uwagę nie tylko efektywność technologii, ale także jej wpływ na użytkowników oraz szerszą społeczność

AI w Comarch
AI rewolucjonizuje sposób działania firm na wielu płaszczyznach. Sprawdź najciekawsze produkty Comarch, w których wykorzystywana jest sztuczna inteligencja!
Potrzebujesz kompleksowej dawki wiedzy?
Sprawdź Comarch Bootcamp - Sztuczna inteligencja (AI) w pracy i w biznesie! Poznaj praktyczne zastosowań AI w automatyzacji pracy oraz ograniczenia AI.