Etyka i zaufanie w sztucznej inteligencji
- projektowanie odpowiedzialnych systemów AI
Czas trwania
Godzina rozpoczęcia
Stopień trudności
Cele szkolenia
Szkolenie ma na celu:
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie mógł:
Profil uczestników
Szkolenie jest skierowane do osób, które uczestniczą w procesie tworzenia, wdrażania i nadzorowania systemów AI, a także osób odpowiedzialnych za aspekty etyczne, regulacyjne i strategię AI w organizacjach.
● Decyzyjnych, które chcą wdrażać etyczne zasady AI w swojej organizacji.
● Pracujących w branży technologicznej, zainteresowanych odpowiedzialnym podejściem do AI.
● Specjalistów zajmujących się analizą ryzyka i compliance w kontekście AI.
● Osób odpowiedzialnych za etykę i strategię AI w firmach i instytucjach.
● Każdego, kto chce lepiej zrozumieć, jak budować zaufanie do AI poprzez projektowanie etycznych systemów.
Przygotowanie uczestników
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w AI, jednak podstawowa znajomość technologii cyfrowych oraz zasad działania algorytmów może ułatwić przyswajanie materiału.
Przed nami:
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do etyki AI
● Kluczowe wyzwania etyczne w AI: od uprzedzeń do autonomii decyzji.
● Zasady Responsible AI – etyka jako fundament technologii.
● Rola zaufania i przejrzystości w budowaniu odpowiedzialnych systemów.
Zagrożenia i ryzyka związane z AI
● Uprzedzenia algorytmiczne i ich wpływ na użytkowników.
● Problemy związane z nadzorem algorytmicznym (AI oversight).
● Odpowiedzialność organizacji i projektantów AI.
Wyjaśnialność i przejrzystość AI (XAI
● Jak działa Explainable AI (XAI) i dlaczego jest kluczowe?
● Praktyczne metody zwiększania przejrzystości decyzji algorytmicznych.
● Studium przypadków: wdrażanie XAI w firmach technologicznych.
Projektowanie etycznych systemów AI
● Behavioral AI – jak zastosować nauki behawioralne w projektowaniu etycznych algorytmów?
● Transparentne „nudge” – jak kształtować zachowania użytkowników w sposób etyczny?
● Integracja zasad etyki w cykl życia AI – od projektowania po wdrożenie.
Regulacje i normy dotyczące AI
● Przegląd najnowszych regulacji UE i globalnych norm etycznych.
● AI Act i inne regulacje – co oznaczają dla organizacji?
● Dobre praktyki audytu i compliance w kontekście AI.
Praktyczne warsztaty i case studies
● Analiza przypadków systemów AI pod kątem etycznym.
● Projektowanie frameworków etycznych dla organizacji.
● Tworzenie roadmapy wdrożenia Responsible AI w firmach.
Metoda realizacji szkolenia
● Interaktywne wykłady prowadzone przez eksperta w dziedzinie etyki AI i nauk behawioralnych.
● Warsztaty praktyczne: analiza case studies.
● Praca w grupach.
● Sesje Q&A i dyskusje na temat realnych wyzwań w organizacjach.
● Ćwiczenia związane z identyfikacją uprzedzeń i ich redukcją.
W ramach szkolenia zapewniamy
