Szkolenia
Kontakt

Analiza danych w Python

Wstęp z użyciem języka Python i jego bibliotek
    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Analiza danych w Python–Wstęp z użyciem języka Python i jego bibliotek

      Sprawdź możliwości języka Python w optymalizacji pracy z Big Data i Data Science!

      Opis szkolenia

      Szkolenie Wstęp z użyciem języka Python i jego bibliotek jest przeglądem możliwości języka Python pozwalających na optymalna pracę z Big Data i Data Science. Podczas szkolenia z analizy danych w Python dowiesz się co to jest Big Data oraz jak napisać program analityczny za pomocą języka Python.

      Celem szkolenia jest zapoznanie się z podstawami analizy danych opartych na dużych zbiorach danych oraz ich implementacją w języku Python (za pomocą bibliotek tego języka). W programie szkolenia znajdują sie zagadnienia związane z analizą z NumPy, Pandas czy Scipy a także wizualizacja danych z Maplotlib i Seaborn.

      Jeśli jesteś analitykiem, architektem struktur danych lub programistą poruszającym się w świecie Big Data, to szkolenie jest dla Ciebie!

      Poznaj program szkolenia

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia 

      Celem szkolenia jest zapoznanie się z podstawami analizy danych opartych na dużych zbiorach danych oraz ich implementacją w języku Python (za pomocą bibliotek tego języka). Szkolenie jest przeglądem możliwości języka Python pozwalających na optymalna pracę z Big Data i Data Science.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu uczestnik dowie się:

      • Co to jest Big Data?
      • Jak zbierać i składować dane
      • Jak używać języka Python do napisania programów analitycznych
      • W jaki sposób przetwarzać duże dane: biblioteki: numpy, pandas, scipy
      • W jaki sposób wizualizować dane: biblioteki:; matplotlib, seaborn
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, architektów struktur danych, programistów oraz osób biorących udział w projektach związanych z Big Data.

      Przygotowanie uczestników

      Od uczestników szkolenia wymagana są podstawowej wiedzy na temat danych oraz ich analizy a także podstawowej wiedzy na temat języka Python.

      Czas trwania

      Przed nami:

      • 3 dni, 24 godziny szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      Sesja wprowadzająca do big data

      • Definicja big data i jej znaczenie w dzisiejszym świecie.
      • Wyzwania i możliwości związane z analizą dużych zbiorów danych.
      • Przykłady zastosowań big data w różnych dziedzinach.

      Podstawy statystyki

      • Podstawowe pojęcia statystyczne
      • Podstawowe miary rozkładu

      Python - wybrane elementy

      Analiza z NumPy i Pandas

      • Tablice jedno i dwuwymiarowe w NumPy oraz podstawowe operacje
      • Series i DataFrame w Pandas
      • Wczytywanie i zapis danych w różnych formatach
      • Podstawowe atrybuty DataFrame (shape, indeksy, kolumny, typy danych)
      • Przydatne funkcje (describe, info, head, tail, sample)
      • Czyszczenie wartości zduplikowanych
      • Wartości brakujące - różne podejścia do radzenia sobie z nimi
      • Wykrywanie wartości odstających
      • Sortowanie danych
      • Filtrowanie (loc, iloc, query, where, isin, isnull, notnull)
      • Tabele przestawne
      • Grupowanie
      • Łączenie danych
      • Tworzenie nowych atrybutów

      Analiza z użyciem Scipy

      • Funkcje specjalne
      • Całkowanie
      • Statystyka
      • Analiza struktur wielowymiarowych

      Wizualizacja danych z Maplotlib i Seaborn

      • Rodzaje wykresów i wizualizacji - dobór wykresu, elementy storytelling
      • Podstawowe typy wykresów (histogram, wykres słupkowy, wykres typu scatter) w Pythonie

      Metoda realizacji szkolenia

      Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.

      POBIERZ PROGRAM W PDF

      Ścieżka rozwoju

      Zapraszamy na nasze szkolenia z analizy i wizualizacji danych w Python!

      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • materiały szkoleniowe
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)

      Spotkajmy się na szkoleniu

      • Marcin Albiniak

        Jestem trenerem o wszechstronnym zakresie tematycznym, szczególnie interesuję się tematyką związaną z grafiką komputerową: AutoCAD, Corel, Adobe, Programowanie: Web, Mobile, Java, Python, C#, VB, JS, Groovy, Scala, Swift itd., bazy danych, analiza danych, algorytmy AI i wiele innych zagadnień. Jestem doktorem informatyki w specjalności – algorytmy sztucznej inteligencji – Machine Learning, Deep Learning. Prywatnie – biegam ultra maratony w górach, uwielbiam filmy z Jamesem Bondem, a w muzyce ciężkie brzmienia.

        Podobne szkolenia