Python w pracy z MS Excel

Kusząca propozycja dla analityków
    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Sssuś się na szkolenie Python w pracy z MS Excel!

      Automatyzuj codzienną pracę z plikami Excel z wykorzystaniem Pythona!

      Opis szkolenia

      Szkolenie Python w pracy z MS Excel ma na celu zapoznanie uczestników z różnymi bibliotekami i narzędziami dostępnymi w języku Python, które umożliwiają łatwe importowanie, eksportowanie, modyfikowanie i analizowanie danych z arkuszy kalkulacyjnych. Podczas kursu poznasz pakiety Pythona, używane do pracy z Excel: pandas, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, xlwt, xlutils, pyexcel. Szkolenie Python w MS Excel jest prowadzone w formie warsztatu z częścią wykładową i częścią ćwiczeniową.

       Jeśli na co dzień pracujesz z arkuszem kalkulacyjnym Microsoft Excel, tworzysz raporty i chcesz zoptymalizować swoją pracę, to kurs wykorzystujący język programowania Python w analizie danych w Excel jest dla Ciebie!

      Poznaj program szkolenia

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia

      Celem szkolenia jest dostarczenie uczestnikom wiedzy i umiejętności niezbędnych do efektywnego wykorzystania pakietów Pythona w kontekście pracy z plikami Excela. Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z różnymi bibliotekami i narzędziami dostępnymi w języku Python, które umożliwiają łatwe importowanie, eksportowanie, modyfikowanie i analizowanie danych z arkuszy Excela.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu  uczestnik będzie:

      • Potrafił pracować z różnymi pakietami Pythona do arkuszy Excel,
      • Potrafił importować i eksportować pliki Excel w Pythonie,
      • Potrafił procesować i analizować dane z pomocą biblioteki Pandas,
      • Potrafił automatyzować codzienną pracę z plikami Excel
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie przeznaczone jest dla osób na co dzień pracujących z arkuszami Excel, tworzących raporty i korzystających z Excela w celach obliczeniowych, chcących zautomatyzować i zoptymalizować swoją pracę.

      Przygotowanie uczestników

      Średniozaawansowana znajomość Excela

      Czas trwania

      Przed nami:

      • 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      1. Wprowadzenie do programowania w Pythonie, praca z notatnikami Jypyter

      2. Wprowadzenie do Pythona w kontekście pracy z plikami Excela: 

      • prezentacja pakietów Pythona używanych do pracy z Excel: pandas, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, xlwt, xlutils, pyexcel.
      • Omówienie zalet i zastosowań każdego z tych pakietów.
      • Instalacja pakietów

      3. Wprowadzenie do biblioteki pandas:

      • Tworzenie i procesowanie obiektów DataFrame
      • Wczytywanie danych z różnych źródeł (pliki csv, pliki xlsx) do DataFrame.
      • Podstawowe operacje na danych (filtrowanie, grupowanie, sortowanie).

      4. Praca z pakietami openpyxl, xlsxwriter, xlrd i xlwt:

      • Tworzenie nowych plików Excela.
      • Zapisywanie danych do arkusza.
      • Odczytywanie danych z arkusza.
      • Modyfikacja istniejących plików Excela.

      5. Zapisywanie danych w arkuszu, formatowanie i modyfikowanie wykresów

      • Zapisywanie danych do istniejących arkuszy.
      • Tworzenie nowych arkuszy.
      • Zapisywanie danych w różnych formatach (np. CSV, Excel).
      • Zastosowanie formatowania do komórek, takie jak styl, czcionka, kolor tła itp.
      • Generowanie różnych typów wykresów (liniowy, słupkowy, kołowy itp.).
      • Dostosowywanie wyglądu wykresów (etykiety, kolory, legenda).

      6. Zaawansowane operacje na danych

      • Wykorzystanie biblioteki pandas do wczytywania danych z różnych arkuszy plików Excela.
      • Praca z arkuszami zawierającymi wielowymiarowe tabele danych.
      • Łączenie danych z różnych arkuszy/plików.

      Metoda realizacji szkolenia

      Szkolenie jest prowadzone w formie warsztatu z częścią wykładową i częścią ćwiczeniową.

      POBIERZ PROGRAM W PDF

      Ścieżka rozwoju
      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • materiały szkoleniowe
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)

      Spotkajmy się na szkoleniu

      • Anna Kotarba

        Data scientist, absolwentka kierunku matematyka dla przemysłu i gospodarki na Politechnice Wrocławskiej. Jeśli akurat nie wykonuję analiz, to najpewniej przekazuję swoją wiedzę innym. Od siedmiu lat prowadzę szkolenia z programowania, analizy danych i uczenia maszynowego.Na co dzień pomagam firmom identyfikować kluczowe zmienne, wdrażać dobre praktyki analityczne i zrozumieć dane. Wszystko to z pomocą uczenia maszynowego. Po godzinach najczęściej można mnie spotkać na górskich szlakach lub w podróży.

        Podobne szkolenia