Profil uczestników

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą dogłębnie poznać metody pracy z narzędziami AI i włączyć je do procesów biznesowych.

Przygotowanie uczestników

• dobra znajomość internetu i obsługi komputera,
• umiejętność posługiwania się dokumentacją techniczną,
• dobra znajomość języka angielskiego (część narzędzi i dokumentacji dostępna będzie tylko w języku angielskim).

Przed nami:

• 10 dni, 80 godzin szkoleniowych

Szczegółowy program szkolenia

Duże modele językowe i inżynieria promptowania

• Wprowadzenie do AI i uczenia maszynowego
• Przykłady wykorzystania AI w codziennej pracy zespołów, w tym: 
• • AI w komunikacji
  • AI w tłumaczeniach i korekcie tekstów
  • AI w analizie informacji
  • AI w syntezie wiedzy
• Inżynieria promptowania, czyli najważniejsze sposoby na prompt idealny
• Ciekawe i praktyczne prompty dla ChatGPT
• Podstawowe operacje na plikach realizowane z wykorzystaniem ChatGPT
• Praca z modelami GPT
• Tworzenie grafiki w ChatGPT z wykorzystaniem DALL-E
• Alternatywy dla ChatGPT: porównanie dużych modeli językowych – jak wybrać najlepszy
• Przykłady automatyzacji codziennych zadań z wykorzystaniem AI

Zaawansowana praca z dużymi modelami językowymi

• Inżyniera promptowania – podsumowanie najważniejszych technik
• Łączenie różnych technik promptowania
• Struktura promptów i znaki specjalne w promptach
• Zaawansowane prompty dla ChatGPT
• Praca z plikami w ChatGPT – zaawansowane techniki, możliwości i ograniczenia
• Instrukcje spersonalizowane (custom instructions) i przykłady ich użycia
• Tworzenie własnych modeli GPT w ChatGPT, porównanie z funkcją Projects w Claude
• Prezentacja alternatyw dla ChatGPT: Copilot, Gemini, Claude
• Przydatne narzędzia do pracy z tekstem i plikami oparte o AI
• Mini-projekt: Tworzenie raportu w oparciu o dane z wykorzystaniem AI

Praca z multimediami i kompletne workflow związane z tworzeniem treści

• Generowanie i obróbka grafiki w Leonardo.ai i prezentacja alternatywnych rozwiązań
• Generowanie wideo w Runway i prezentacja alternatywnych rozwiązań
• Generowanie muzyki w Udio
• Generowanie mowy w Elevenlabs
• Przydatne narzędzia do pracy z multimediami oparte o AI
• Jak rozpoznać deepfake i chronić się przed nimi
• Sztuczna inteligencja jako wsparcie w marketingu i sprzedaży
• Mini-projekt: Opracowanie i publikacja artykułu od A do Z z  wykorzystaniem narzędzi AI

Automatyzaja pracy z wykorzystaniem AI

• Wprowadzenie do RPA – sposoby automatyzowania pracy i najczęściej stosowane narzędzia
• Agenci AI oraz topologie ich współpracy
• Przykłady złożonych automatyzacji z wykorzystaniem AI
• Omówienie najważniejszych metod w API OpenAI
• Prezentacja frameworka CrewAI (lub podobnego)
• Automatyzacja z wykorzystaniem AI oraz komercyjnych rozwiązań na przykładzie Make
• Automatyzacja w obliczu procedur korporacyjnych i z użyciem narzędzi firmowych
• Przygotowanie danych pod kątem ich wykorzystania przez AI
• AI jako cyfrowy bliźniak

Mini-projekt: Automatyzacja wybranego procesu z wykorzystaniem Make i sztucznej inteligencji

Wdrażanie AI w firmie i zastosowanie w biznesie

• Case studies dotyczące wykorzystania AI w firmach na przykładzie przedsiębiorstw z różnych branż:
• • Generatywna sztuczna inteligencja
  • Inne rodzaje AI
• Sztuczna inteligencja w pracy różnych działów:
• • Marketing i sprzedaż - podsumowanie
  • HR i kadry
  • Księgowość
  • Obsługa klienta
  • Testowanie oprogramowania
• Wdrażanie AI w pracy swojej i zespołów oraz w firmach, w tym:
• • Jak zmniejszać obawy i dbać o rozwój pracowników
  • Jak analizować narzędzia AI przed decyzją o ich wdrożeniu
  • Koszt pracy ze sztuczną inteligencją vs oszczędności i przychody
• Instalacja modelu open-source na własnym komputerze
• Fine-tuning sztucznej inteligencji
• Mini-projekt: zestaw promptów i modeli GPT, dopasowany indywidualnie do każdego uczestnika
• Zagrożenia związane z AI – z perspektywy pracownika i pracodawcy; najważniejsze działania zwiększające bezpieczeństwo użytkowników i danych podczas pracy z AI
• Potencjalne kierunki rozwoju AI i ich wpływ na biznes i rynek pracy

Metoda realizacji szkolenia

Bootcamp składa się z części teoretycznych oraz ćwiczeń praktycznych, a także prezentacji realnych przykładów wykorzystania AI. Łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej zaawansowanego wykorzystania w codziennej pracy biurowej. Bootcamp realizowany jest zdalnie.

POBIERZ PROGRAM W PDF

Edycja III 

• 30 listopada-1 grudnia
• 14-15 grudnia
• 11-12 stycznia
• 25-26 stycznia
• 8-9 lutego

• materiały szkoleniowe
• certyfikat potwierdzający udział w kursie
• pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)