Machine Learning z użyciem języka Python. Zagadnienia zaawansowane
Czas trwania
Godzina rozpoczęcia
Stopień trudności
Cele szkolenia
Cele szkolenia to: wprowadzenie uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z tworzenie algorytmów aplikacji opartych o modele uczenia maszynowego i głębokiego z użyciem wybranych pakietów języka Python. Przygotowanie uczestników do wyboru odpowiedniej ścieżki rozwiązania danego problemu i wykorzystania do tego celu stosownych narzędzi.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla programistów języka Python, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę o zaawansowane struktury Machine Learning i Deep Learning w implementacji języka Python oraz umiejętność projektowania algorytmów ML dla konkretnych przypadków.
Przygotowanie uczestników
Uczestnik powinien posiadać wiedzę i doświadczenie w programowaniu w języku Python na poziomie średniozaawansowanym (zakres kursu podstawowego i warsztatów średniozaawansowanych) oraz średniozaawansowaną wiedzę z zakresu Machine Learning i Deep Learning (biblioteki scikit-learn oraz TensorFlow języka Python).
Szczegółowy program szkolenia
Przypomnienie wybranych zagadnień uczenia maszynowego i głębokiego
Rozpoznawanie języka naturalnego
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie jest realizowane różnymi metodami takimi jak, mikrowykład, ćwiczenia współne, ćwiczenia indywidualne, praca indywidualna, z głębokim naciskiem położonym na aspekt praktyczny programowania.
W ramach szkolenia zapewniamy
Sprawdź ścieżkę szkoleniową i przekonaj się, jak nasze kursy poprowadzą Cię krok po kroku przez wszystkie kluczowe aspekty programowania w Pythonie – od podstaw po zaawansowane zagadnienia.