Szkolenia
Kontakt

Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy

Wprowadzenie do AI
    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI

      Szkolenia zdalne i stacjonarne

      Opis szkolenia

      Celem szkolenia Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.

      Poznaj program szkolenia AI

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia

      Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.

      Szkolenie obejmie również praktyczne zastosowania AI w różnych branżach, takich jak przemysł, zdrowie i finanse, a także wprowadzenie do algorytmów genetycznych i ich wykorzystania w optymalizacji problemów. Dodatkowo, uczestnicy zdobędą podstawowe umiejętności programowania w Pythonie i pracy z bibliotekami AI, takimi jak NumPy, Pandas i Scikit-learn.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu uczestnik :

      • Zrozumie podstawowe pojęcia i historię sztucznej inteligencji.
      • Rozpoznawał i klasyfikował podstawowe algorytmyAI, takie jak klasyfikacja, regresja, drzewa decyzyjne i k-NN.
      • Identyfikował zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach, takich jak przemysł, zdrowie i marketing.
      • Analizował działania algorytmów genetycznych i ich roli w optymalizacji problemów.
      • Korzystał z podstawowych narzędzi i platform AI do analizy danych.
      • Pracował z językiem Python oraz bibliotekami NumPy, Pandas i Scikit-learn.
      • Interpretował wyników działania algorytmów sztucznej inteligencji oraz ich wpływu na procesy decyzyjne.
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia technicznego. Dedykowane jest zarówno specjalistom z różnych branż, jak i studentom oraz osobom rozpoczynającym karierę w AI, którzy chcą zrozumieć, jak wykorzystać tę technologię w praktyce.

      Uczestnicy nie muszą mieć wcześniejszej znajomości programowania, choć podstawy będą dodatkowym atutem.

      Grupa docelowa:

      • Specjaliści IT – osoby pracujące w obszarze IT, programiści, analitycy danych oraz specjaliści ds. rozwoju oprogramowania, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat AI i jej zastosowań.
      • Studenci i absolwenci kierunków technicznych – młodzi ludzie, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w dziedzinie AI, co może zwiększyć ich konkurencyjność na rynku pracy.
      • Specjaliści z innych dziedzin – osoby pracujące w marketingu, finansach czy zdrowiu, które chcą lepiej zrozumieć, jak AI może wpłynąć na ich branżę i jak można wykorzystać te technologie do optymalizacji procesów.
      • Entuzjaści nowych technologii – osoby prywatne, które chcą zgłębić temat sztucznej inteligencji z pasji lub w celu rozwoju osobistego.

      Przygotowanie uczestników

      Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszego doświadczenia w sztucznej inteligencji ani programowaniu, jednak podstawowa znajomość programowania będzie pomocna.

      Mile widziana jest także ogólna orientacja w pracy z danymi, np. w arkuszach kalkulacyjnych, oraz podstawowa wiedza matematyczna z zakresu statystyki i algebry liniowej.

      Czas trwania

      Przed nami:

      • 3 dni, 24 godziny szkoleniowe
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI)

      • Definicja AI i jej historia.
      • Podstawowe pojęcia: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego.
      • Przegląd narzędzi i platform AI.

      Podstawowe algorytmy AI

      • Klasyfikacja i regresja.
      • Wprowadzenie do drzew decyzyjnych, algorytmu k-NN, regresji liniowej.

      Zastosowania sztucznej inteligencji

      • Przykłady użycia AI w codziennym życiu: rozpoznawanie obrazów, chatboty, systemy rekomendacyjne.
      • AI w przemyśle, zdrowiu, finansach, marketingu.

      Algorytmy genetyczne

      • Wprowadzenie do algorytmów genetycznych: pojęcia selekcji, krzyżowania, mutacji.
      • Zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalizacji problemów.
      • Przykłady użycia w optymalizacji tras, algorytmie komiwojażera.

      Praca z narzędziami AI

      • Podstawy języka Python.
      • Wprowadzenie do bibliotek AI (NumPy, Pandas, Scikit-learn).

      Dyskusja i podsumowanie

      Metoda realizacji szkolenia

      Szkolenie będzie realizowane w formie warsztatowej, łączącej teorię z praktycznymi ćwiczeniami. Uczestnicy wezmą udział w interaktywnych prezentacjach, które w przystępny sposób wprowadzą ich w kluczowe zagadnienia sztucznej inteligencji. Warsztaty praktyczne, realizowane na komputerach, pozwolą na budowanie i testowanie prostych modeli AI przy użyciu narzędzi takich jak Python i Jupyter Notebook. Dodatkowo przewidziane są dyskusje grupowe, studia przypadków oraz zadania indywidualne, aby uczestnicy mogli zastosować zdobytą wiedzę w praktycznych scenariuszach. Całość będzie prowadzona w atmosferze otwartej współpracy, z możliwością konsultacji z trenerem.

      POBIERZ PROGRAM W PDF

      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • komplet materiałów szkoleniowych
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
      Ścieżka rozwoju
      • Sztuczna inteligencja – poziom średniozaawansowany
      • Sztuczna inteligencja – poziom zaawansowany I
      • Sztuczna inteligencja – poziom zaawansowany II
      • Sztuczna inteligencja – poziom ekspercki
      • Sztuczna inteligencja – przygotowanie do tworzenia projektów

      Podobne szkolenia