Cele szkolenia
Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z kluczowymi procesami zarządzania projektem AI, od analizy potrzeb po wdrożenie, oraz z metodami modelowania problemów i wyboru odpowiednich algorytmów. Uczestnicy poznają zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalizacji oraz projektowanie systemów opartych na algorytmach ewolucyjnych.
Szkolenie obejmuje również aspekty zarządzania zespołami projektowymi w metodologii Agile/Scrum oraz wdrażania algorytmów kwantowych w aplikacjach AI. Dodatkowo, poruszone zostaną zagadnienia etyczne, związane z prywatnością, bezpieczeństwem i zgodnością z regulacjami prawnymi, a także przykłady praktycznego wdrożenia projektów AI.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
Profil uczestników
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów z branży IT, inżynierów, menedżerów projektów oraz osób zajmujących się rozwojem sztucznej inteligencji, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat zarządzania projektami AI, algorytmów genetycznych, metodologii Agile oraz etyki w AI.
Szkolenie będzie szczególnie przydatne dla osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach, a także dla tych, którzy pracują nad optymalizacją procesów technologicznych i biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji. Szkolenie będzie szczególnie przydatne dla osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach, a także dla tych, którzy pracują nad optymalizacją procesów technologicznych i biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji.
Dodatkowo, skierowane jest do liderów zespołów, którzy chcą efektywnie zarządzać projektami AI i integrować innowacyjne technologie w praktyce.
Przygotowanie uczestników
Przed nami:
Szczegółowy program szkolenia
Zarządzanie projektami AI
Algorytmy genetyczne w projektach AI
Zespoły projektowe i procesy Agile
Algorytmy kwantowe w projektach AI
Etyka w projektach AI
Praktyczne przykłady
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie będzie realizowane w formie warsztatowej, łączącej teorię z praktycznymi ćwiczeniami. Uczestnicy wezmą udział w interaktywnych prezentacjach, które w przystępny sposób wprowadzą ich w kluczowe zagadnienia sztucznej inteligencji. Warsztaty praktyczne, realizowane na komputerach, pozwolą na budowanie i testowanie prostych modeli AI przy użyciu narzędzi takich jak Python i Jupyter Notebook. Dodatkowo przewidziane są dyskusje grupowe, studia przypadków oraz zadania indywidualne, aby uczestnicy mogli zastosować zdobytą wiedzę w praktycznych scenariuszach. Całość będzie prowadzona w atmosferze otwartej współpracy, z możliwością konsultacji z trenerem.
W ramach szkolenia zapewniamy