Machine Learning i Deep Learning
Zastosowanie bibliotek scikit-learn i TensorFlow 2
Czas trwania
Godzina rozpoczęcia
Stopień trudności
Cele szkolenia
Cele szkolenia to: wprowadzenie uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z definiowaniem i programowaniem aplikacji opartych o modele uczenia maszynowego i głębokiego z użyciem wybranych pakietów języka Python: scikit-learn oraz TensorFlow, opanowanie zagadnień związanych z wyborem modelu uczenia oraz doboru właściwego algorytmu a finalnie narzędzi, które pozwolą skutecznie rozwiązać zadanie.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla programistów języka Python, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę o struktury Machine Learning i Deep Learning w implementacji języka Python szczególnie z użyciem pakietów scikit-learn oraz TensorFlow.
Przygotowanie uczestników
Uczestnik powinien posiadać wiedzę i doświadczenie w programowaniu w języku Python na poziomie średniozaawansowanym (zakres kursu podstawowego i warsztatów średniozaawansowanych) oraz podstawową wiedzę z zakresu Machine Learning i Deep Learning.
Szczegółowy program szkolenia
Wstęp do uczenia maszynowego i głębokiego
Pakiet Scikit – learn
Rodzaje uczenia:
Wybór i ocena modelu
Inspekcja
Wizualizacje
Przetwarzanie zbiorów danych
Narzędzia do ładowania zbiorów danych
Obliczanie z wykorzystaniem scikit-learn
Model - trwałość modelu
Przekszatałcenia zbiorów danych
Pakiet TensorFlow
Zastosowania uczenia maszynowego
Deep Learning (uczenie głębokie) – zastosowania bibiliotek scikit-learn oraz keras
Co dalej? Ścieżka edukacyjna
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie jest realizowane różnymi metodami takimi jak, mikrowykład, ćwiczenia współne, ćwiczenia indywidualne, praca indywidualna, z głębokim naciskiem położonym na aspekt praktyczny programowania
W ramach szkolenia zapewniamy
Wymagania techniczne: Procesor – minimum 4 rdzenie, pamięć minimum 8GB RAM, interpreter języka python (strona python.org), IDE: MS Visual Studio 2019 – z instalacją pakietu dla Pythona, PyCharm, Conda, Anaconda
Sprawdź ścieżkę szkoleniową i przekonaj się, jak nasze kursy poprowadzą Cię krok po kroku przez wszystkie kluczowe aspekty programowania w Pythonie – od podstaw po zaawansowane zagadnienia.