Nieustanny rozwój technologii pozwala nie tylko na usprawnianie procesu dostarczania usług telekomunikacyjnych i zwiększania ich jakości, ale niestety daje też możliwość do przeprowadzania zaawansowanych ataków. Telekomy od zawsze stanowią atrakcyjny cel dla cyberprzestępców, w związku z czym pojawia się konieczność zaangażowania coraz bardziej zaawansowanych technologicznie narzędzi do obrony przed fraudami. Algorytmy AI (sztucznej inteligencji) oraz ML (uczenia maszynowego) pozwalają w znaczny sposób wzmocnić ochronę – system nadzoruje wszystkie aktywności w sieci w czasie rzeczywistym, wykrywa anomalie i podejrzane akcje oraz uczy się, które działania kategoryzować jako fraud, a które nie-fraud.
Czy mechanizmy AI/ML są odpowiedzią na potrzebę wzmocnionej obrony przed atakami?